Stata 17 破解版下载

stata17是一款非常好的数据分析软件。该软件集数据分析、数据管理、绘制专业图表等多种功能于一体，大多数用户朋友带来科学的分析统计基础，主要用于管理、分析和绘制定量数据，可以进行各种统计分析。同时，各种信息统计可视化，以满足用户在相关方面的办公需求。有了它，我们可以可视化地实现我们通常的一些微妙想法，也可以使用户的想法有用，这也可以大大提高整个工作的效率。

什么是Stata？

快速的精确的易于使用。Stata是一个完整、集成的软件包，它提供了所有数据科学需要的数据操作、可视化、统计和可复制的报告。

掌握您的数据

广泛的统计特征

出版物质量图形

真正可复制的报告

真正可重复的研究

真实文档

可信的

易于使用

易于成长

易于自动化

易于扩展

高级编程

自动多核支持

社区贡献的功能

世界一流的技术支持

跨平台兼容

广泛使用

综合资源

充满活力的社区

买得起的

掌握你的数据

Stata的数据管理功能使您能够完全控制。

同时管理多个数据集

导入，导出

ODBC、SQL

排序、匹配、合并、连接、附加、创建

内置电子表格

Unicode

处理文本或二进制数据

在本地或web上访问数据

跨组收集统计信息

BLOBs可以保存整个文档的字符串

数十亿行

数十万个变量

生存数据、面板数据、多层次数据、调查数据、离散选择数据、多重插补数据、分类数据、时间序列数据

Stata/MP更快-更快。

与便宜的双核笔记本电脑上的Stata/SE相比，Stata/MP可以让您在一半到三分之二的时间内分析数据，而在四核台式机和笔记本电脑上则可以用四分之一到一半的时间。Stata/MP在多处理器服务器上运行得更快。Stata/MP最多支持64核/处理器。

在执行计算密集的估计过程时，速度通常是最关键的。Stata的一些估计过程，包括线性回归，几乎完全并行，这意味着它们在两个核上运行速度是两倍，在四个核上运行速度是四倍，在八个核上运行速度是八倍，等等。一些估计命令可以比其他命令更并行。从中间值来看，估计命令在2个核上运行速度快1.8倍，在4个核上运行速度快3.1倍，在8个核上运行速度快4.2倍。

在管理大型数据集时，速度也很重要。添加新变量几乎是100%并行的，排序是75%并行的。

有些过程不是并行的，有些是固有的顺序过程，这意味着它们在Stata/MP中运行的速度相同。

有关Stata/MP性能的完整评估，包括逐个命令的统计信息，请参阅Stata/MP性能报告。

一、统计功能

Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata 具有如下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。

二、作图功能

Stata 的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
Stata 的矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

三、程序设计功能

Stata 是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的
Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS ！由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！） Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。

四、功能列表

数据管理 (Data management)
资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 – 列转换、数据标记、字符串函数…等
基本统计 (Basic statistics)
直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等
线性模式 (Linear models)
稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS
广义型线性模式 (Generalized linear models)
十连结函数、使用者 – 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、九变异数估计、七残差…等
二元、计数及有限应变量(Binary, count, and limited dependent variables)
罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响
Panel 数据 / 交叉 – 组合时间序列(Panel data/cross-sectional time-series)
随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 – 影响之卜松及负二项分配、随机 – 影响、工具变量回归、AR(1) 干扰回归
无母数方法 (Nonparametric methods)
多变量方法 (Multivariate methods)
因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数
模型检定及事后估计量支持分析(Model testing and post-estimation support)
Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定
群集分析 (Cluster analysis)
加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充
图形 (Graphics)
直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、回归诊断图…
调查方法 (Survey methods)
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 – 概似最大估计量、回归、工具变量…
生存分析 (Survival analysis)
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、左 – 右检查、韦柏分配、指数分配…
流行病学工具 (Tools for epidemiologists)
比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM
时间序列 (Time series)
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 – 噪音测试 ,最小整数根检定、时间序列运算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood)
转换及常态检定 (Transforms and normality tests)
Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定
其它统计方法 (Other statistical methods)
样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数
包含样本范例 (Sample session)
再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定

五、网络功能

安装新指令、网络升级、网站档案分享、 Stata 最新消息

精选评论

Stata现在挺多朋友都在用它，推荐用一下这个软件。

网友 三界西游 评论：

使用感受：确实不错,总之,无论如何,从整体上看,在我看来,这个应用程序无论哪一个版本,都是向我们用户展示了它是一个很好的软件,如果您需要一个能帮助您的工具,它是一个很好的选择。