GraphPad Prism(医学绘图软件) v9.3.0.463 安装破解版(附安装教程)

Prism9这款软件不像其他专业软件那样难上手，不管是小白还是老手，都可以利用它完成自己的工作，极为好用！轻松的入门，并不代表它的功能比其他同类产品差，反而，很是受到用户们的一直喜爱，在此小编就给各位朋友们带来了Prism9下载，如果你需要这么一款工具，那么欢迎对有欢迎有需求的用户前来体验。

Prism 9是一款GraphPad公司推出的专业科研医学生物数据处理绘图软件，中文名棱镜。它能够准确的对各种数据进行分析，然后归类最后汇总成各种图表样式，让大家可以轻松完成自己的工作任务。而且其入门简单，功能强大，集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体，完美支持Windows 64位系统，为用户提供了结合科学作图、综合曲线拟合等强大功能，可用于理解统计和数据组织，被各种生物学家以及社会和物理科学家广泛使用。

除此之外，全新的Prism 9新增了主成分分析功能（PCA），一种通过最大化每个新维度的方差将高维空间中的数据投影到低维空间中的方法。主要用作探索性数据分析和建立预测模型的工具，可以用于可视化群体之间的遗传距离和相关性。另外，Prism 9还对多变量数据表进行了许多重大改进，包含有增加的数据限制、自动识别变量类型、数据表中的文本信息、自动变量编码等功能，有效优化用户的分析过程，提高用户的工作效率。

这里提供GraphPad Prism 9最新版，详细的安装教程（附破解教程）请参考本文操作步骤，可完美进行免费使用，需要的朋友可下载试试！

软件特点

1.有效地整理数据

Prism是专门为要运行的分析设置的格式，包括对定量和分类数据的分析。这样可以更轻松地正确输入数据，选择合适的分析以及创建精美的图形。

2.进行正确的分析

避免使用统计术语。用清晰的语言，Prism提供了一个广泛的分析库，从普通检验到高度特定的检验– t检验，单向，双向和三向方差分析，线性和非线性回归，剂量反应曲线，二进制逻辑回归，生存分析，主要成分分析等等。每个分析都有一个清单，以帮助您了解所需的统计假设并确认您选择了适当的测试。

3.一键回归分析

没有其他程序可以像Prism那样简化曲线拟合。选择一个方程式，然后Prism进行其余工作-拟合曲线，显示结果和函数参数表，在图形上绘制曲线，并内插未知值。

4.专注于您的研究，而不是您的软件

Prism为您处理编码。图形和结果将自动实时更新。数据和分析的任何更改（直接输入数据，省略错误的数据，纠正错别字或更改分析选择）都将立即反映在结果，图形和布局中。

5.无需编程即可自动化您的工作

单击即可自动将多个成对比较添加到您的分析中。对于这些行和星号的自定义选项，只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析，图形上显示的结果将自动更新。

Prism 9安装教程（附破解教程）

参考：Prism v9最新教程(附下载)

1.运行InstallPrism9.msi安装程序，选择默认路径安装即可；

2.等待安装完成等候后，软件会启动自动弹出激活菜单，这里直接点击右上角的×把它关掉；

3.将crack目录下的补丁复制到软件安装目录下替换原文件，默认路径：C:Program FilesGraphPadPrism 9

4.打开软件即可免费使用；

第二种方法：

1.安装完后，请将网络断开激活，否则无效，你可以使用此方法断开软件连网-win7/win10系统防火墙禁止单个应用联网步骤 禁止软件上网快速搞定

打开prism9_keygen.exe软件，点击generate senal number获取序列号，如图

2.将获得序列号输入序列号界面，如图

3.点击next，如图

4.然后软件会吧你的电脑ID号给你，你把ID号输入prism9_keygen.exe的中间一行，

然后点击中间的获得激活码，将获取的激活码输入进去即可，如图

5.勾选许可协议，点击开始使用prism，如图

6.激活完成，如图

Prism 9新增功能

一、更高维度的数据！

Prism 9对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构探索更大的数据集，并通过以下改进执行新的和改进的分析：

1.增加的数据限制-在每个数据表中最多输入1024列数据

2.自动识别变量类型-将多变量数据表中的变量识别为连续值，分类值或标签值

3.数据表中的文本信息-直接以文本形式输入数据。无需编码“ 0”和“ 1”之类的变量，只需直接在数据表中输入“ Male”和“ Female”

4.自动变量编码-输入您的数据，让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数字“虚拟”变量

二、主成分分析（PCA）

有时，收集的变量数量远远超过可供研究的学科数量。考虑基因表达研究，其中从分为两组的受试者中测量了成百上千种不同基因的表达水平：治疗组和对照组。可能仅仅是变量太多而无法使模型适合数据。但是，选择一些要从分析中排除的变量只会丢掉可能有用的信息！PCA是一种“降维”技术，可用于减少所需变量的数量，同时从数据中消除尽可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括：

1.通过平行分析（以及Kaiser方法，总方差阈值方法等）选择组件

2.碎石图，分数图和双线图的生成

3.自动准备PCA结果以进一步用于多元线性回归（主成分回归）

三、向图形添加新尺寸

直接从原始数据，符号位置（X和Y坐标），大小和填充颜色的编码变量创建气泡图。请注意，可以使用分类（分组）或连续变量来定义符号颜色和符号大小。

在此图上，超过100个国家/地区显示为单个圆圈。每个圆圈的X坐标代表该国的GDP（PPP），而Y坐标代表出生时的平均预期寿命。每个符号的大小与其所代表的国家的人口成比例（两个最大的符号分别代表中国和印度）。最后，每个符号的颜色代表该国家所在的大陆。在这种情况下，此最终变量（颜色）是分类变量，但气泡图中的颜色也可以由连续变量定义：在该图中，符号的X坐标，Y坐标和大小与以前相同。但是，现在该符号的颜色连续不断地代表该国家每1000个人的出生率。棱镜现在还具有内置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重叠的符号。

四、自动将多个比较结果添加到图形！

只需执行多个成对比较的适当分析即可。然后单击一次以将这些结果自动添加到图形中。要自定义这些行和星号，只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析，图形上显示的结果将自动更新。但是请记住，P值只是故事的一部分。别忘了报告效果估算值（例如，均值差异为95％置信区间！）

五、使用估计图更好地可视化T测试结果

在测试中执行，Prism现在将自动创建结果的估计图。在此图上，两组的原始数据都将绘制在左侧的Y轴上。在右边的Y轴上，将绘制组均值的差及其95％置信区间。该可视化提供的信息比单独的P值还多，因为它不仅显示了95％CI是否包含零（如果95％CI包含零，则P值将大于0.05；它还显示了95％CI的宽度）。如果95％CI不包括零，则P值将小于0.05）

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网友 你竟然偷拍本宝 评论：

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