记者 邵婷

昨天下午，杭州城市大脑智库专家聘任暨大模型任务计划发布专题会在杭州城市大脑运营指挥中心召开。

两个钟头、八项议程，从成果来看，此次会议“收获”颇丰。

聘任一批专家 成立一个创新联合体

会上公布了城市大脑智库第一批专家聘任名单，一共7位，聘期为3年。

细看名单，他们包括高校教授，如浙江大学网络空间安全学院院长、教授任奎。

还有几位是科技公司的主要负责人，比如新华三集团高级副总裁张鹏、新奇点智能科技集团总裁张辉、每日互动董事长方毅、浙江通得科技董事长许林伟。

有两位是城市数字化方面的专家，比如城市数字化资深技术专家石志勇、城市大脑公司总经理李荣亮。

总的来看，这些专家都参与过城市大脑的建设，并在其中做出了巨大贡献。可以说，这一批专家团是为城市大脑建设“量身定制”的。

会上还为城市大脑“智慧交通”创新联合体成员单位进行了授牌。

创新联合体成员单位代表包括阿里云、高德、浙大中控、海康、大华、宇视、浙江高信、每日互动、新奇点、银江科技、公交云科技、数智创新交通科技、城云科技、FM91.8等单位。

“新技术不断涌现，除了研究院之外，还需要有一个创新技术研究院，或者说城市大脑的联合实验室，汇集一流的专家和企业来共同参与城市大脑未来的建设。”

杭州市数据资源管理局相关负责人表示，此次聘任专家以及创立创新联合体的宗旨和目的是把个体的实践上升为具有普遍指导意义的经验和方法，同时追踪全国、放眼全球的智慧城市的先进典型，吸取他们的经验，为我们的成长提供营养。

确定一个建设新方向：

拥抱“大模型”

会上，张辉和方毅分别做了题为《大模型趋势下的智慧交通建设》和《大模型与城市大脑建设》的发言。

我们注意到，两位专家的发言围绕的主题都是“大模型”。

啥是大模型？就像飞机是用钢铁模仿鸟儿翅膀一样，大模型是用计算机模仿人类的大脑。前段时间火爆全网的ChatGPT等就是一个很好的例子。

我们可以将ChatGPT理解为AI 2.0，与AI 1.0最本质的区别是用模型驱动任务，将海量的数据压缩存储到模型里面，用非监督的数据进行训练。这样的大模型可以支持很多重要任务，包括文本生成、归纳、提取、问答。

数字经济发展的三大核心要素包括算力、数据和算法，其中算力和数据是研发算法的前提，三者缺一不可且需要更好地协同从而创造更大的经济效益。

要更深层次理解大模型，“涌现”是一个关键的概念。

简单来说，“涌现”指的是当大模型的数据达到一定量的时候，产生质变的一种能力。这种能力在小型模型中并不存在。

业界普遍的共识在于，500亿-600亿机器训练参数是大模型智能涌现的门槛。

目前算力需要突破上游瓶颈，数据需要充分利用发挥规模优势，以AI大模型为代表的算法成为关键拼图。

“杭小忆”“杭州亚运GPT”

杭州城市大脑8月底

推出第一批2.0大模型

城市大脑2.0是怎样的？会上给出了答案：首先聚焦交通。

Chat类的大模型引发新一轮热潮，但对话、写诗、作画绝不是大模型的全部。

随着深入研究，大模型的方向也从最初的聊天、写诗、作画、问答等表象玩法走向零售、金融、物流、政企等具象场景，从通用层面驶入产业大航海时代。

会上，方毅用城市交通绿波带举例，如果将“交通信号灯”看作是一个粒子，那么从空中看，整条马路就是一条“波”，这也就是用系统的方式思考“治堵”。

中国工程院院士邬贺铨曾表示，深入思考大模型的应用方向，要将大模型切实投入到城市发展、金融科技、生物医药、工业制造、科学研究等领域，也需要专业的企业和组织加速其在实体产业落地，为产业刚需带来实实在在的价值，真正意义大规模服务社会。

除了谋划，还有落地。

会上发布了城市大脑2.0大模型任务计划：第一批为“杭小忆”“政策超市智能问答机器人”“杭州亚运GPT”，计划8月底推出；

第二批包括“公共交通出行需求分析模型”“人房地动态匹配大模型”“城市运行事件大模型”“数智公务员”。

杭州市数据资源管理局相关负责人表示，未来，城市大脑将进一步开展数字治理的理论体系研究，开展智慧城市建设成熟度的评价体系研究，开展城市大脑实践培训课程体系的研究。

毫无疑问，智能时代正在缓缓地拉开序幕，以此为开端，大模型的竞技场上鼓点已越发密集。而这次会议，足以让我们窥见未来生活的一隅。