当前位置:吾爱软件下载 > 文章教程 > 网络热点 > 生成式人工智能需要确保数据可信

生成式人工智能需要确保数据可信

2023-04-27 11:36:04 作者:admin 文章来源:unknown 阅读次数:413

记者 童蔚

“我们希望通过此次世界数据论坛,能够进行观点以及解决方案方面的交流,互通有无,共同来推动整个数据界向前发展。”昨天,在接受媒体采访时,联合国经济和社会事务部统计司助理司长弗朗西斯卡·佩鲁西表示,本届论坛具体的成果之一就是将于4月27日发布的《杭州宣言》,“在这份成果文件里,我们会针对开普敦全球行动计划,重新确认、重申我们的承诺。”

开普敦全球行动计划,是2017年首届联合国世界数据论坛上推出的一项计划和框架,旨在以更好的数据改善人们的生活。

“本届世界数据论坛希望有机会重新评估该计划且有所改进,提出新的发展重点。同时,希望在这几天的交流探讨,能更好地解决目前可持续发展目标推进缓慢的问题。数据在其中扮演着重要的角色,也可以解决全球其他一些危机。”

近期在全球范围火爆出圈的生成式人工智能,背后的AI大模型训练,需要大量数据。在数据的使用和管理方面,佩鲁西认为,这牵涉到官方数据系统和私营平台的合作关系,“人工智能可以带来额外数据,我们可以将之与其他数据源整合,但前提是必须始终接入官方数据系统。因为在这个系统里,有基本原则,有道德准则,还有数据可信度保障。”

她进一步指出,目前生成式AI还需要引入不带有偏见的方式训练算法,私营平台需要和有高质量数据的官方系统合作。随之面临的问题是,官方数据要不要向这些私营平台进一步开放。“关于数据管理,其实有很多讨论,在一个国家里,如何做到有一个实体负责将所有这些不同的部分进行整合,同时确保每个人拥有可信的、有质量的数据,是一大挑战。”

返回顶部